「富岳」成果創出加速プログラムシミュレーションでせまる基礎科学：量子新時代へのアプローチ
ゲージ対称性を尊重したニューラルネットおよび自己学習ハイブリッド・モンテカルロ法(SLHMC)を用いて、動的なカイラル・フェルミオンを含んだ格子QCDの計算を加速する手法を開発する。
シミュレーションとAIの融合で解明する宇宙の構造と進化 シミュレーションとAIで解き明かす太陽地球環境変動 超大規模格子QCDによる新物理探索と次世代計算に向けたAI技術開発