プレスリリース

プレスリリース:宇宙を⾶び交うニュートリノの動きを明らかに

宇宙を⾶び交うニュートリノの動きを明らかに
〜世界初の 6 次元シミュレーションに成功〜

物質を構成する基本的な素粒⼦の⼀つであるニュートリノは我々の宇宙に⼤量に存在し、わずかながら質量を持つことが知られています。しかし、その質量は、地上の素粒⼦実験などでは測定が困難で、未解明の謎として残っています。⼀⽅、宇宙における天体や物質の分布(⼤規模構造)の詳細な観測からニュートリノの質量を測定できることが近年の宇宙進化の理論によって⽰され、⼤型観測プロジェクトが世界中で計画されています。
理論的には、精緻な数値シミュレーションにより宇宙の⼤規模構造を詳細に再現することが必要ですが、そのためには、多次元空間中での素粒⼦の集団的な運動を記述する「ブラソフ⽅程式」を解かなくてはなりません。この難解な⽅程式を解くためには膨⼤な計算時間やコンピュータの記憶容量が必要なため、これまではニュートリノの分布を仮想的な粒⼦の分布に置き換え、近似的な解を得ることしかできませんでした。しかしこの⽅法では、再現された宇宙の物質分布に⼈⼯的な数値ノイズが
混⼊するという⼤きな問題があります。
本研究では、筑波⼤学と東京⼤学が新たに開発したブラソフ⽅程式の⾼精度計算⼿法と、国内を代表するスーパーコンピュータを組み合わせることによって、ブラソフ⽅程式を直接解き、宇宙を⾼速で⾶び交うニュートリノの6次元数値シミュレーションを⾏うことに、世界で初めて成功しました。これにより、ニュートリノの集団的な運動の様⼦を正確に調べることができるようになり、ニュートリノの質量を正確に測定するための理論モデルの構築が可能となりました。

本研究は計算基礎科学連携拠点(JICFuS)の元、⽂部科学省 ポスト「京」重点課題 9「宇宙の基本法則と進化の解明」、⽂部科学省スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム(宇宙の構造形成と進化から惑星表層環境変動までの統⼀的描像の構築)、科学研究費補助⾦(JP18H04336)の⽀援により実施されました。

くわしくは筑波大学のプレスリリースをご覧ください。
https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/release201201/

発表者

吉川 耕司(筑波⼤学 計算科学研究センター 講師)
⽥中 賢(京都⼤学 基礎物理学研究所 特定研究員)
吉⽥ 直紀(東京⼤学 カブリ数物連携宇宙研究機構 主任研究者/教授)
斎藤 俊(ミズーリ州⽴ミズーリ⼯科⼤学 助教授)

掲載論文

論文誌名:The Astrophysical Journal 
論文タイトル:Cosmological Vlasov-Poisson Simulations of Structure Formation with Relic Neutrinos: Nonlinear Clustering and the Neutrino Mass
(ニュートリノを含む構造形成の宇宙論的 Vlasov-Poisson シミュレーション:⾮線形クラスタリングとニュートリノ質量)
著者:吉川耕司(筑波⼤学計算科学研究センター)、⽥中賢(京都⼤学基礎物理学研究所)、吉⽥直紀(東京⼤学カブリ数物連携宇宙研究機構)、斎藤俊(ミズーリ州⽴ミズーリ⼯科⼤学)
掲載日:2020 年 11 ⽉ 30 ⽇
DOI:https://doi.org/10.3847/1538-4357/abbd46

問い合わせ先

【研究に関すること】
吉川 耕司(よしかわ こうじ)
筑波⼤学 計算科学研究センター 講師
URL: https://www2.ccs.tsukuba.ac.jp/Astro/Members/kohji/

【取材・報道に関すること】
筑波⼤学 計算科学研究センター 広報・戦略室
E-mail: pr[at]ccs.tsukuba.ac.jp ([at]を@に変えてください)

京都⼤学 総務部広報課 国際広報室
E-mail:comms[at]mail2.adm.kyoto-u.ac.jp ([at]を@に変えてください)

東京⼤学 国際⾼等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 広報担当 ⼩森 真⾥奈
E-mail:press[at]ipmu.jp ([at]を@に変えてください)

「富岳」成果創出加速プログラム

領域①人類の普遍的課題への挑戦と未来開拓
量子物質の創発と機能のための基礎科学 ―「富岳」と最先端実験の密連携による革新的強相関電子科学
領域①人類の普遍的課題への挑戦と未来開拓
全原子・粗視化分子動力学による細胞内分子動態の解明
領域①人類の普遍的課題への挑戦と未来開拓
シミュレーションで探る基礎科学:素粒子の基本法則から元素の生成まで
領域①人類の普遍的課題への挑戦と未来開拓
大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明
領域①人類の普遍的課題への挑戦と未来開拓
脳結合データ解析と機能構造推定に基づくヒトスケール全脳シミュレーション
領域①人類の普遍的課題への挑戦と未来開拓
核燃焼プラズマ閉じ込め物理の開拓
領域②国民の生命・財産を守る取組の強化
プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進
領域②国民の生命・財産を守る取組の強化
防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測
領域②国民の生命・財産を守る取組の強化
マルチスケール心臓シミュレータと大規模臨床データの革新的統合による心不全パンデミックの克服
領域②国民の生命・財産を守る取組の強化
大規模数値シミュレーションによる地震発生から地震動・地盤増幅評価までの統合的予測システムの構築とその社会実装
領域③産業競争力の強化
省エネルギー次世代半導体デバイス開発のための量子論マルチシミュレーション
領域③産業競争力の強化
「富岳」を利用した革新的流体性能予測技術の研究開発
領域③産業競争力の強化
航空機フライト試験を代替する近未来型設計技術の先導的実証研究
域③産業競争力の強化
次世代二次電池・燃料電池開発によるET革命に向けた計算・データ材料科学研究
領域③産業競争力の強化
環境適合型機能性化学品
領域③産業競争力の強化
大規模計算とデータ駆動手法による高性能永久磁石の開発
領域③産業競争力の強化
スーパーシミュレーションとAI を連携活用した実機クリーンエネルギーシステムのデジタルツインの構築と活用
領域④研究基盤
全脳血液循環シミュレーションデータ 科学に基づく個別化医療支援技術の開発